為提升二手房流通性、拉動新房銷售，越來越多城市加入到“以舊換新”的行列。

　　12月22日，沈陽宣布房產“賣舊買新”有補貼。自2023年12月22日至2024年3月31日，在沈陽市范圍內，對出售自有住房并購買一套新建商品住房的購房人，由市財政給予購買新建商品住房100元/平方米補貼。

　　事實上，近段時間以來，針對改善置換群體，多地密集跟進購房“以舊換新”，以此加速釋放置換住房需求，激活市場活力。

　　易居研究院研究總監嚴躍進指出，對于開發商而言，“以舊換新”的購房者提前簽訂新房認購協議，提高了房屋銷售確定性，有助于降低房企銷售壓力。短期來看，“以舊換新”有利于暢通一二手房鏈條，提高樓市活躍度。未來，或有更多城市參與進來，促進改善型住房需求釋放。

　　超20城推進房產“以舊換新”

　　據中房網不完全統計，今年以來，江蘇南京、蘇州、鹽城、太倉、連云港、揚州、南通、徐州，浙江寧波、麗水、海寧、紹興越城區，山東濟南、青島、濟寧、泰安、日照、淄博，遼寧沈陽，湖北武漢，廣西玉林以及新疆等超20城均已推行房產“以舊換新”相關政策或活動。

　　目前來看，各地房產 “以舊換新”主要有兩種模式。

　　一種是購房者、開發商和中介公司簽訂協議，購房者確定意向新房房源后，向房企繳納部分定金鎖定房源，中介公司優先幫售舊房，在約定期限內舊房出售則購房者可購買新房，未出售則開發商退還定金。

　　目前，武漢、蘇州、紹興越城區、揚州、南通、南京、寧波、濟寧、濟南、日照、淄博、泰安和玉林都采用了這種“幫賣”模式，這也是當前各地推行最多的模式。

　　另一種模式是由企業兜底收購舊房，購房者用出售的房款換新購房。如太倉、鹽城、海寧就采用了此模式。

　　據太倉市住建局工作人員介紹，該市試行的商品房“以舊換新”政策，是將本人名下符合條件的普通商品住房按照相應規則出售給指定的國資公司，并購買國資公司指定的新建商品住房。不過，太倉市對舊房也有一定的要求。需要是太倉市市域范圍之內建筑面積小于144平方米的存量普通商品住房，一套存量商品住房只能置換一套新建商品住房，存量商品房置換總價不得高于所購新房總價60%等條件。

　　鹽城鼓勵各區和市國有企業將“賣舊”的房屋作為保障性住房房源籌集對象，海寧則鼓勵房企購買意向購房人的存量房，并對房企購買存量房的給予企業總購房款2%財政補貼。

　　連云港則是兩種方式同時進行。在支持“賣舊換新”的同時，探索新方式。對已出讓未建設含有配建保障房的開發項目，允許繳納保障房易地建設費，由國企平臺限期收購“賣舊”的房屋作為保障性住房或人才房使用，保障購房者“換新”沒有后顧之憂。

　　落地效果分化

　　整體來看，多座城市密集跟進出臺“以舊換新”服務或政策，在一定程度上可以幫助有需求的客戶快速置換。

　　不過，受目前房地產市場大環境影響，動力略顯不足，各地“以舊換新”相關政策的落地效果也存在分化。僅少部分城市樓市有一定改善，而多數城市效果仍有待觀察。

　　如在“以舊換新”等政策推動下，南京市場有所復蘇。根據此前公眾號“南京房產微政務”消息，9月7日南京在同類城市中率先實施促進房地產市場發展的六項新舉措。新政實施以來，南京房地產市場活力不斷提升，新建商品房日均認購量和二手房日均網簽量分別較之前提升51%和10%。10月當月新房認購面積環比增長2.4%，同比增長12.7%；二手房成交面積環比增長13.9%、同比增長32.2%。

　　南通9月推行該政策后，10月樓市數據也有一定改善。根據同策研究院數據，10月南通市主城區新建商品房成交344套，環比上升76%；成交面積和成交金額分別達到4.43萬平方米和9.58億元。

　　濟南某樓盤銷售人員表示，“以舊換新”政策推出以來效果不錯，已經有多起成交案例。

　　寧波市房地產經紀有限公司一名負責人介紹稱，活動開始的一段時間，每天都要接到十幾個咨詢電話，現在市場上置換需求還是很多的。不過，該名負責人坦言，現在寧波一些不好賣的項目很愿意配合“換新購”活動，但有些樓盤銷售情況不錯，也就不需要參與進來。同時，對于實際落地的情況和數據，該負責人也未表現出太樂觀的反饋。

　　克而瑞一份研報指出，在當前新房去化難，二手房掛牌數量高、成交量未見起色的情況下，淄博和海寧等眾多城市推行該模式未見較大的效果。

　　與此同時，部分城市房產中介機構的工作人員也都反饋，政策剛出臺的前幾天咨詢的人比較多，基本上都是有改善性住房需求的客戶，不過，政策效果還有待觀察。

　　相關業內人士分析，“以舊換新”政策效果尚不明顯主要是因為，一是當前多地二手房掛牌量處于高位，二手房去化難度增加，“以舊換新”購房者若想快速售出二手房，則需在價格方面給予一定讓步；二是對于開發企業來說，購房者鎖定新房房源后，該房源的交易周期或有所延長，也導致對新房銷售的促進作用不明顯。此外，居民就業、收入預期沒有明顯好轉，核心城市政策存在優化預期，導致購房者觀望情緒重，多個因素影響市場修復緩慢。